NVIDIA GB10 Grace Blackwell

Plateforme de gestion IA
pour NVIDIA GB10

Déployez, supervisez et orchestrez vos modèles d'intelligence artificielle sur la plateforme ARM64 la plus puissante du marché. Interface intuitive, zéro dépendance, prêt en 5 minutes.

⬇ Télécharger 📚 Documentation
36+
Applications supportées
5
Langues
<3 MB
Empreinte binaire
0
Dépendances frontend
Fonctionnalités

Tout ce dont vous avez besoin

Une solution complète pour gérer votre infrastructure IA, du monitoring système au déploiement d'applications.

📈

Monitoring temps réel

CPU, GPU, RAM, températures, fréquences et puissance. Visualisation instantanée avec rafraîchissement automatique toutes les 2 secondes.

🤖

Gestion des modèles IA

Téléchargez, supprimez et supervisez vos modèles Ollama. Diagnostic complet : modèles chargés en mémoire, VRAM, statistiques détaillées.

📦

Orchestration Docker

Démarrez, arrêtez et surveillez vos conteneurs Docker. Logs en temps réel, statistiques de ressources et gestion du cycle de vie.

💬

Assistant IA intégré

Chat intelligent pour installer et configurer vos applications. Suggestions de commandes exécutables en un clic avec validation de sécurité.

🌐

Multilingue natif

Interface disponible en 5 langues (EN, FR, ES, RU, ZH). Détection automatique de la langue du navigateur avec sélection manuelle.

🔒

Sécurité renforcée

Mode Dummy/Expert, validation des commandes, chiffrement AES-256-GCM, HTTPS via Caddy, conteneurs immutables en lecture seule.

Architecture

Conçu pour la performance

Architecture moderne en Go avec frontend embarqué. Zéro dépendance externe, déploiement Docker en une commande.

🌐

Client Web (HTTPS)

Navigateur avec certificat TLS auto-généré par Caddy. Interface responsive et accessible.

🛡

Caddy Reverse Proxy

TLS automatique, certificat interne PKI, redirection HTTPS transparente.

⚙

GB10 Manager (Go 1.22+)

Backend compilé en binaire natif ARM64. API REST, SSE streaming, embed.FS pour les assets statiques.

🧠

Ollama + Services Docker

Inférence LLM locale (port 11434), Open WebUI, Whisper ASR, Stirling PDF, et 36+ services pré-configurés.

Écosystème

36+ applications pré-configurées

Installation en un clic avec l'assistant IA. Chaque application est automatiquement détectée et supervisée.

Open WebUI
Whisper ASR
Stirling PDF
DocMind AI
Obsidian
VS Code Server
Portainer
Nextcloud
Gitea
Home Assistant
Grafana
Pi-hole
Jellyfin
Uptime Kuma
n8n
Minecraft
ComfyUI
Stable Diffusion
Spécifications

Spécifications techniques

⚡ Plateforme

  • ✓ NVIDIA GB10 Grace Blackwell (ARM64)
  • ✓ Ubuntu 24.04 LTS
  • ✓ Docker avec support GPU natif
  • ✓ Ollama pour inférence LLM locale

🔧 Backend

  • ✓ Go 1.22+ avec embed.FS
  • ✓ API REST (JSON) + SSE streaming
  • ✓ Binaire unique < 3 MB (UPX)
  • ✓ Zéro dépendance runtime

🎨 Frontend

  • ✓ HTML/CSS/JS vanilla (zero framework)
  • ✓ Thème Catppuccin sombre/clair
  • ✓ i18n natif (5 langues)
  • ✓ Responsive et accessible

🔒 Sécurité

  • ✓ HTTPS automatique (Caddy)
  • ✓ Chiffrement AES-256-GCM (PBKDF2)
  • ✓ Validation des commandes
  • ✓ Conteneurs read-only, cap-drop ALL
Offre

GB10 + GB10 Manager

Une solution clé en main : le hardware NVIDIA le plus puissant couplé à la plateforme de gestion la plus complète.

NVIDIA GB10 Grace Blackwell
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NVIDIA GB10 + GB10 Manager

Obtenez le NVIDIA GB10 Grace Blackwell pré-configuré avec GB10 Manager, prêt à déployer vos modèles d'IA dès la réception. Installation, configuration et accompagnement inclus.

  • ✓ NVIDIA GB10 Grace Blackwell (ARM64, 128 Go RAM)
  • ✓ GB10 Manager pré-installé et configuré
  • ✓ 36+ applications IA prêtes à l'emploi
  • ✓ Accompagnement personnalisé au démarrage
Contacter Emmanuel Forgues
Télécharger

Prêt à démarrer ?

Téléchargez le package d'installation et déployez GB10 Manager sur votre NVIDIA GB10 en quelques minutes.

GB10 Manager v1.0.0

Package complet d'installation pour NVIDIA GB10 (ARM64)

💾 gb10-manager (ARM64)
📦 Dockerfile
📄 Documentation
🛠 Script de deploiement
⬇ Télécharger releases.zip

Compatible Windows 10/11 pour le déploiement via SSH. Nécessite un NVIDIA GB10 avec Docker installé.

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